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行業信息

云酷科技:防磨防爆可視化管理系統增加強大功能

發布時間 :

2020-05-13

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云酷科技的防磨防爆可視化管理系統是一款針對電廠鍋爐安全的產品,系統運用三維可視化技術,通過對鍋爐空間結構進行1:1 高保真模擬,可全面直觀的瀏覽鍋爐構造、查閱動靜態臺帳、歷史泄爆、更換處理、壁溫監控、劣化分析等設備信息,全面掌握鍋爐狀態。系統運用大數據分析技術,結合鍋爐運行數據、歷史檢修數據、泄爆記錄等數據綜合進行劣化分析,幫助用戶及時掌握鍋爐劣化規律,有針對性的進行運行調整與檢修策劃、科學的采取防磨措施,降低泄爆事故發生概率。

近期云酷科技結合先進技術和電廠實際業務需求,對系統進行更新升級,增加的部分新功能使系統更加強大。

一、泄爆知識庫

項目實施完成后,系統會在管理臺賬下的泄爆知識庫模塊內置豐富的鍋爐四管泄爆分析報告。可方便管理人員基于整個行業內廣泛的泄爆分析報告數據進行分析研究,吸收學習事故處理經驗,提升管理水平。

二、超溫月報表

超溫的查詢統計是防磨防爆管理工作的重要一環,傳統管理模式下月度超溫統計工作需要專人手工開展,不僅費時費力,且統計錯誤情況時有發生。系統內置的超溫統計月報表功能簡單易用、支持報表在線查看與報表的一鍵導出,大幅提升了統計工作的工作效率。

三、四管泄爆監測

大多數泄漏都是由微小泄漏發展而來,同時伴隨著對鄰近管排的連鎖損傷。如何盡早識別,盡早處理,對妥善制定檢修策略、縮短檢修時間具有重要意義。機組泄爆的識別監控手段主要包括:人工現場檢查、聲波監聽、基于DCS/SIS盤面數據的人工分析三種。實際工作中會通過三種方法互相補充,互相印證。但其中基于盤面數據的泄爆分析嚴重依賴主觀經驗,且無法實現數據的持續監控,難以在泄爆早期進行有效的風險識別報警。

本系統通過采集機組正常運行期間海量機組歷史數據,基于KNN聚類算法建立正常運行工況標準參數模型特征數據庫。通過實時參量與標準運行工況特征的大數據比對,實時監控計算機組泄露的危險系數,相較于人工檢測,在泄露的早期識別上具有明顯優勢。同時支持分項參數的圖形展現,可輔助管理人員進一步監控泄露的發生時間與發展趨勢。

四、手機端三維模型

防磨防爆可視化管理系統手機端app支持鍋爐三維模型的實時查看。相較于PC端三維程序只能在辦公室等固定場景查看,手機端三維模型不受限于時間、地點、網絡,在檢修工作溝通,鍋爐結構交流等環節具有極強的實用性。

云酷科技多年來專注于電廠安全領域,為電廠的智慧化建設提供安全領域的整體解決方案,幫助電力企業實現智慧安全建設。了解更多:防磨防爆可視化管理系統

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